SEMINAR HỌC THUẬT CỦA GIÁO SƯ WLADEK MINOR

SEMINAR HỌC THUẬT CỦA GIÁO SƯ WLADEK MINOR

Thời gian: 9h30, thứ 4 ngày 13 tháng 9 năm 2023.

Link đăng ký tham gia:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFSdHco6Q0EAm9P87lJVR_pxV0xD42Kd_4Bj2dbkGJvicXpA/viewform

Structural Biology and Public Health Response to Biomedical Threats

Władek Minor

wladek@iwonka.med.virginia.edu

Department of Molecular Physiology and Biological Physics, University of Virginia, USA

Structural information, mainly derived by X-ray crystallography and Cryo-Electron Microscopy, is the quintessential prerequisite for structural-guided drug discovery. However, accurate structural information is only a slice necessary to understand the big picture of medical disorders. To respond rapidly to emerging biomedical challenges and threats like COVID-19, we need to analyze medical data in the context of other in-vitro and in-vivo experimental results. This approach may revolutionize drug discovery, albeit only when these data are combined and analyzed with an efficient and practical data management framework like Advanced Information System proposed in 2017. The recently published virusMED system is a blueprint for Advanced Information Systems.

Sinh học cấu trúc và phản ứng cuả sức khỏe cộng đồng đối với các mối đe dọa y sinh

Władek Minor

wladek@iwonka.med.virginia.edu>

Khoa Sinh lý phân tử và Vật lý sinh học, Đại học Virginia, Hoa Kỳ

Thông tin về cấu trúc, chủ yếu thu được từ tinh thể học bằng tia X và kính hiển vi điện tử nhiệt độ thấp, là điều kiện tiên quyết để khám phá thuốc dựa vào cấu trúc. Tuy nhiên, thông tin cấu trúc chính xác chỉ là một phần cần thiết để hiểu được bức tranh toàn cảnh về các rối loạn y sinh. Để ứng phó nhanh chóng với những thách thức và mối đe dọa y sinh mới đây như COVID-19, chúng ta cần phân tích dữ liệu y tế dựa vào các kết quả thử nghiệm in-vitro và in-vivo khác. Cách tiếp cận này có thể cách mạng hóa việc khám phá thuốc, mặc dù chỉ khi những dữ liệu này được kết hợp và phân tích với khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả và thực tế như Hệ thống thông tin nâng cao được đề xuất vào năm 2017. Hệ thống virusMED được công bố gần đây là bản thiết kế chi tiết cho Hệ thống thông tin nâng cao.